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車牌識別系統
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車牌識別系統算法介紹
2019.03.29
    根據車牌識別系統算法,可能在上述不同步驟實現,通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
車牌識別系統算法
    1牌照定位

    自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,后選定一個佳的區域作為牌照區域,并將其從圖像中分離出來。

    2牌照字符分割

    完成牌照區域的定位后,再將牌照區域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

    3牌照字符識別

    方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法?;諛0迤ヅ淥惴ㄊ紫冉指詈蟮淖址禱⒔涑嘰绱笮∷醴盼址菘庵心0宓拇笮?,然后與所有的模板進行匹配,選擇佳匹配作為結果?;諶斯ど窬緄乃惴ㄓ辛街鄭閡恢質竅榷宰址刑卣魈崛?,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡,由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

    實際應用中,車牌識別系統算法還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。
數據提供:天助網    
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